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人事業務のAI活用成熟度 自己診断シート(サンプル版)

編集部の5段階成熟度モデルに基づき、データ・ルール・体制・スキルの4要素から自社の現在地を診断するためのシート。サンプル版は構成と体裁の確認用で、統計的な調査結果は含みません。

公開
発行
People AI Lab 編集部

サンプル版について

本ページは構成・体裁を確認するためのサンプルです。掲載している内容は編集部の整理・見解であり、独自調査の結果ではありません。

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このレポートの要点

  1. 014要素(データ・ルール・体制・スキル)を個別に評価し、最も低い要素を組織の現在地とする。
  2. 02診断結果は他社比較ではなく、次の一段階に必要な整備事項を特定するために使う。
  3. 03半年ごとの再診断を前提に、変化を記録する。

調査手法・対象

本シートは編集部が公開フレームワーク(NIST AI RMF、ISO/IEC 42001 等)と実務家の知見をもとに作成した自己診断の枠組みです。企業へのアンケート調査やインタビュー調査の結果ではありません。

このシートについて

本シートは、人事業務のAI活用成熟度モデルに基づいて、自社の現在地を把握するための自己診断ツールです。サンプル版は、レポートページの構成とダウンロード導線を確認するためのもので、統計的な調査データは含みません。

診断の手順

  1. 4つの要素(データ・ルール・体制・スキル)ごとに、当てはまる記述を選びます。
  2. 各要素のレベルを記録します。
  3. 最も低い要素のレベルを、組織全体の現在地とします。
  4. 次の一段階に進むために必要な整備事項を、「各段階で整えるべきこと」から選びます。

診断項目(抜粋)

データ

  • レベル1:AIに参照させてよい社内文書が特定されていない
  • レベル2:特定業務で参照する文書が決まっている
  • レベル3:規程・FAQ・職務定義が最新化され、アクセス権限が管理されている
  • レベル4:人事データ基盤が整備され、分析に利用できる
  • レベル5:人員計画と事業計画のデータが連動している

ルール

  • レベル1:AI利用に関するルールがない
  • レベル2:入力禁止情報と利用可能サービスが定められている
  • レベル3:利用方針、利用区分、台帳がある
  • レベル4:利用目的管理、従業員への説明、異議申し立ての手順がある
  • レベル5:経営レベルでガバナンスが運用されている

体制

  • レベル1:責任者がいない
  • レベル2:試行の担当者がいる
  • レベル3:部門責任者と承認フローがある
  • レベル4:部門横断の委員会とベンダー管理がある
  • レベル5:経営会議で定期的にレビューされている

スキル

  • レベル1:使い方は個人任せ
  • レベル2:基本的なプロンプトと確認の習慣がある
  • レベル3:出力の検証とリスクを理解している
  • レベル4:データ分析とツール評価ができる
  • レベル5:職務設計・組織設計に反映できる

記録欄

要素現在のレベル根拠次の一段階で整えること
データ
ルール
体制
スキル

注意事項

  • 本シートの結果は、他社との比較に用いるものではありません。
  • 診断は半年ごとに繰り返し、変化を記録することを推奨します。
  • 法令の適用については、専門家にご確認ください。

出典・参考資料

  1. [1]人事業務のAI活用成熟度モデル:5段階で現在地を把握する(本サイト記事 /articles/hr-ai-maturity-model)(People AI Lab)
  2. [2]Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0)(NIST)

このレポートについて

本レポートは、下書き・構成整理の一部に生成AIを利用し、編集部が出典を確認したうえで内容を検証・編集しています。 最終確認:People AI Lab 編集部。詳しくはAI利用方針をご覧ください。

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